機器視覺的應(yīng)用中，相機旁邊一定需要配一臺電腦嗎？
對于一些復(fù)雜數(shù)據(jù)的機器視覺應(yīng)用，由于需要處理大量的圖像數(shù)據(jù)，并進行深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘，因此需要pc機支持。pc機配備高性能處理器、大容量內(nèi)存和存儲設(shè)備，以及專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件，能夠滿足復(fù)雜任務(wù)的需求。
但是在物流揀選方案中真的需要嗎？
我們來看一下這樣的應(yīng)用：機器人（或者其他執(zhí)行機構(gòu)）按照特征屬性，將產(chǎn)品分類，或者從輸送帶上挑選出異形件。這種自動化應(yīng)用中經(jīng)常會遇到的需求，今天有了新的思路。
能不能集成
自動化控制和機器視覺控制
為一體的控制應(yīng)用？
plcnext epc邊緣控制器
開放的控制平臺給你答案
plcnext epc邊緣控制器
- 融合 靈活 效率 -
plcnext邊緣計算是將計算和數(shù)據(jù)存儲靠近數(shù)據(jù)源的一種計算模式。在機器視覺中，plcnext邊緣控制器可以在靠近圖像采集設(shè)備的位置進行數(shù)據(jù)處理和分析，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬占用。與此同時，plcnext邊緣控制器可以實時處理攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)，快速識別輸送設(shè)備上的物品特性，是否合格等信息，并可以將結(jié)果上傳到云端或本地服務(wù)器進行進一步的分析和管理，而不需要將大量的原始圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)絧c機進行處理。
此外，plcnext控制器支持iec 61131-3語言，又可以作為設(shè)備層控制的邏輯單元，通過標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)總線（如profinet）與遠程單元建立通訊與控制邏輯，滿足自動化工程師的應(yīng)用需求。
功能特點
01算法功能覆蓋
支持多種高級語言開發(fā)視覺算法，如python、c++、c#，提供缺陷檢測、目標(biāo)分類、引導(dǎo)定位等核心功能，支持傳統(tǒng)圖像處理與深度學(xué)習(xí)雙技術(shù)路徑，精準(zhǔn)匹配場景需求。
02開源視覺框架
基于opencv、tensorflow、pytorch、paddlepaddle等，進行模塊化定制化開發(fā)，快速實現(xiàn)定位、分類、計數(shù)等功能。
03部署高效一體
算法可通過封裝app部署、plc底層直嵌或通過docker容器化部署。
應(yīng)用實例
以食品行業(yè)方便面的包裝工藝段應(yīng)用為例：
每盒方便面均有唯一序列號的獎卡，每個箱體均有唯一編碼，通過揀選剔除裝置，客戶需要將中獎的獎卡的方便面盒平均分配到每一箱中，以此來實現(xiàn)平均分配中獎。方案中硬件包括掃碼設(shè)備、相機、plcnext、服務(wù)器、剔除裝置。
采用菲尼克斯電氣基于plcnext邊緣控制器的機器視覺方案，在輕量級視覺應(yīng)用上，有效幫助客戶節(jié)約了視覺技術(shù)方案的使用成本。
開放的平臺與生態(tài)環(huán)境不僅適用于物流行業(yè)，在農(nóng)業(yè)、教育、工廠自動化等行業(yè)都有著極大的發(fā)展空間。