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一）分析被控對象并提出控制要求
    詳細(xì)分析被控對象的工藝過程及工作特點(diǎn)，了解被控對象機(jī)、電、液之間的配合，提出被控對象對PLC控制系統(tǒng)的控制要求，確定控制方案，擬定設(shè)計(jì)任務(wù)書。
    （二）確定輸入／輸出設(shè)備
    根據(jù)系統(tǒng)的控制要求，確定系統(tǒng)所需的全部輸入設(shè)備（如：按紐、位置開關(guān)、轉(zhuǎn)換開關(guān)及各種傳感器等）和輸出設(shè)備（如：接觸器、電磁閥、信號指示燈及其它執(zhí)行器    等），從而確定與PLC有關(guān)的輸入/輸出設(shè)備，以確定PLC的I/O點(diǎn)數(shù)。
    （三）選擇PLC
    PLC選擇包括對PLC的機(jī)型、容量、I/O模塊、電源等的選擇

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在今年二月的同一周，谷歌發(fā)布了 Gemini 1.5，將上下文長度大幅擴(kuò)展至 100 萬個詞元 (Token)。這意味著 1.5 Pro 可以一次性處理大量信息，包括一小時的視頻、11 小時的音頻、包含超過三萬多行代碼或 70 萬個單詞的代碼庫。Gemini 1.5 基于谷歌對 Transformer 和混合專家架構(gòu) (MoE) 的領(lǐng)先研究而構(gòu)建，并對可在邊緣側(cè)部署的 2B 和 7B 模型進(jìn)行了開源。在五月舉行的 Google I/O 大會上，除了將上下文長度增加一倍，并發(fā)布一系列生成式 AI 工具和應(yīng)用，谷歌還探討了 Project Astra 的未來愿景，這是一款通用的 AI 助手，可以處理多模態(tài)信息，理解用戶所處的上下文，并在對話中非常自然地與人交互。