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FU-84C 模塊 為您做得到 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)仍然風靡一時。但最重要的是,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為新趨勢和技術(shù)奠定了基礎(chǔ),到2030年,這些趨勢和技術(shù)將徹底改變工業(yè)維護。 工業(yè)4.0和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):早期采用進展如何? 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)只是炒作,還是真的值得?數(shù)字化轉(zhuǎn)型對大多數(shù)企業(yè)而言都是一個挑戰(zhàn),需要大量的再培訓(xùn)工作。擔心甚至懷疑都是正常的。McKinsey最近的一項研究表明,在大流行之前實施工業(yè)4.0的企業(yè)能夠更好地管理中斷并應(yīng)對多種情況。 另一方面,落后于工業(yè)4.0的企業(yè)發(fā)現(xiàn),其沒有合適的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施來承受停工。而且,還發(fā)現(xiàn)在全球大流行期間實施新技術(shù)是多么困難。簡而言之:對工業(yè)4.0和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的投資在2020年獲得了回報。拖延只會讓未來更難追趕。 引進先進技術(shù) “先進技術(shù)”是一個總稱,涵蓋了所有用戶數(shù)量很少但前景廣闊的技術(shù)。比如人工智能、語音識別、虛擬現(xiàn)實或3D可視化。盡管被貼上了“不成熟”的標簽,但到2020年,先進技術(shù)已經(jīng)在工業(yè)維護領(lǐng)域取得了進展。在一項調(diào)查中,17%的維護管理人員正在應(yīng)用某種先進技術(shù),另有47%的打算在未來3年內(nèi)使用。 然而,McKinsey最近的一項研究表明,由于COVID-19大流行,先進技術(shù)在運營中的使用加速了25倍。隨著這些技術(shù)的改進和變得更容易獲得,我們將見證我們所知道的工廠和工廠的改造,包括維護。而且,由于COVID-19,可能會在2030年之前發(fā)生。 近距離接觸基于云的分析 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和先進技術(shù)都有助于自動收集數(shù)據(jù),并將其存儲在云中。這些成就有兩個直接影響:更好地了解機器健康狀況和對故障的預(yù)測。在上述提到的調(diào)查中,70%的管理人員希望使用預(yù)測性維護來減少停機時間,而60%的管理人員則指望以可靠性為中心的維護。 但這并不是工業(yè)維護人員與基于云的分析的唯一近距離接觸。除了預(yù)測故障之外,我們還將使用數(shù)據(jù)來模擬、性能和質(zhì)量。復(fù)雜而準確的模擬軟件將成為解決問題的主要工具,使管理人員能夠提高績效。 新的工業(yè)維護訂閱和按使用付費模式 新技術(shù)無疑為工業(yè)維護和技術(shù)援助方面的新商業(yè)模式鋪平了道路。由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的機器可以向制造商發(fā)送更新,在性能水平下降或發(fā)生故障時觸發(fā)援助和維護請求。這不僅是更深入地進入基于狀態(tài)的維護領(lǐng)域,而且是一種完全替代的維護模式。 基于訂閱的工業(yè)維護和維修將提供“維護即服務(wù)”(MaaS)。一些制造商可能會租賃設(shè)備或建立按使用付費的計劃。對于規(guī)模較小的企業(yè)或那些無力承擔昂貴智能技術(shù)的企業(yè)來說,這是最令人興奮的,因為這將使其能夠在不影響預(yù)算的情況下繼續(xù)“參與游戲”。 虛擬維護和增強現(xiàn)實的時代 如果不想象“未來工廠”是什么樣子,就不可能想象工業(yè)維護的未來。隨著企業(yè)開始依靠遠程工作來保持彈性和靈活性,人們可能會覺得維護是一個稍微落后的領(lǐng)域。但這種情況不會持續(xù)太久!到2020年,制造商和供應(yīng)商將使用增強現(xiàn)實技術(shù)對車間工人進行從安全到設(shè)備設(shè)置等方面的培訓(xùn)。 更有經(jīng)驗的員工還可以使用該技術(shù)來監(jiān)督多個地點或提供虛擬協(xié)助-虛擬維修監(jiān)督。這是遠程維護和分散維修的邀請,企業(yè)會很樂于應(yīng)用它。 天作之合:增材制造與維護的結(jié)合 增材制造,或許更廣為人知的名稱是“3D打印”,將用于立即打印替換零件。一旦技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)故障,或者機器診斷出故障,并可打印新零件并替換。 這將在多個方面改變游戲規(guī)則,首先是更好的庫存管理。管理人員終于可以開始放松對庫存不足和過剩的擔憂,因為空間限制而選擇一些零件而不是其他零件。但最重要的是,增材制造將使我們更接近零停機的最終目標。這就是它一直以來的意義,對吧?
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