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產(chǎn)品簡述

名德光電人工智能分選設(shè)備在可見光光電分選領(lǐng)域引入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等人工智能手段進行物料圖像分析處理，并通過CNN局部連接、權(quán)值共享、多卷積核等方法，在訓練過程中自動提取物料多維立體特征建立數(shù)據(jù)庫，分選效果遠優(yōu)于傳統(tǒng)光電方法。

技術(shù)優(yōu)勢

1，    在光電分選領(lǐng)域引入AI深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN等人工智能手段進行物料圖像分析處理技術(shù)。

2，    AI光電分選技術(shù)可自動提取物料的多維特征，如紋理、形狀、顏色、質(zhì)感、光澤等，大大提升了分選效果，擴展了分選場景和物料種類，滿足市場多元化和個性化分選要求，解決目前色選機市場色選物料受限的難題。

3，    光電分選對實時性要求很高，而CNN運算相對較慢。對此我公司采用模型壓縮技術(shù)對CNN運算速度進行加速，大大提高識別效率。

4，    針對很多工礦物料無法獲取海量數(shù)據(jù)的情況，我公司采用遷移學習技術(shù)和工業(yè)圖像樣本增強技術(shù)，保證了非海量數(shù)據(jù)訓練的識別精度。

5，    人工智能分選機使用千兆網(wǎng)相機，將圖像數(shù)據(jù)傳入多GPU計算平臺，計算平臺采用CNN進行物料種類辨別技術(shù)，準確識別物料表面特征及紋理結(jié)構(gòu)等

人工智能分選機產(chǎn)品特點

1，    在分選領(lǐng)域，引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能手段，解決了色選機只能依據(jù)簡單判據(jù)分選的問題。

2，    根據(jù)用戶分選需求建立分選模式，滿足用戶多元化和個性化分選要求。

3，    自主研發(fā)的軟件系統(tǒng)及封閉式整機結(jié)構(gòu)，內(nèi)部主要器件均采用進口元件，可以適應工礦業(yè)高粉塵、高污染、高腐蝕等惡劣環(huán)境的要求，應用范圍更廣，壽命更長。

4，    履帶式柔性物料輸送系統(tǒng)，落差小、產(chǎn)量大，適應更多物料所選。

5，    振動給料部分和設(shè)備主體部分采用分體式結(jié)構(gòu)，避免給料過程中產(chǎn)生的振動對主體的影響，是設(shè)備運行更加穩(wěn)定。

6，    可以通過學習模式不斷提升分選效果，且開發(fā)深度學習模式。

7，    高度智能，可遠程調(diào)試、智慧監(jiān)測，遠程服務，遠程軟件升級。

可分選礦石

可適用分選礦石物料：

滑石   硅灰石 方解石  石英石
螢石 鉀長石 菱鎂礦  鋰輝石
磷礦  金礦  高晶硅 氧化銅礦

重晶石 鋁土礦 鉛鋅螢石礦  鉛鋅重晶礦

不限于上述礦石，眼睛可見的區(qū)別都適用于人工智能分選機！

分選物料種類廣泛，可應用于堅果、雜糧五谷、中藥材、脫水食品等物料分選