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隨著組織的成長和變化，他們面臨著變得越來越復(fù)雜和業(yè)務(wù)線越來越孤立。全球競爭,加強(qiáng)監(jiān)管和對技術(shù)的依賴自動(dòng)化是組織的要素尋找更好地管理不確定性的方法了解他們正在成長的業(yè)務(wù)。分析已經(jīng)成為推導(dǎo)真理的主要推動(dòng)者數(shù)據(jù)的意義可以用來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。

分析，或者現(xiàn)在被普遍稱為數(shù)據(jù)的東西科學(xué)，是一門新興的學(xué)科不僅僅是花哨的編碼。正確執(zhí)行,數(shù)據(jù)科學(xué)使用復(fù)雜規(guī)則的算法來篩選大量數(shù)據(jù)，揭示業(yè)務(wù)洞察力或自動(dòng)化的收入產(chǎn)生，例如互聯(lián)網(wǎng)廣告。然而，根據(jù)福布斯最近的一項(xiàng)研究，只有大約13%的數(shù)據(jù)科學(xué)家的時(shí)間是這樣用于挖掘數(shù)據(jù)的模式和煉油algorithms2。組織通常忽略數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理和一體化在起點(diǎn)上有利于依托在技術(shù)上和技術(shù)熟練的員工一起工作用二手資料來糾正錯(cuò)誤。

因此,數(shù)據(jù)科學(xué)家的大部分時(shí)間都花在收集上以及清除包含缺陷的數(shù)據(jù)集。改善數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量可以減輕了數(shù)據(jù)科學(xué)家的巨大負(fù)擔(dān)，這樣他們就可以自由地做他們想做的事情。

數(shù)據(jù)治理，如果沒有數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)科學(xué)家必須這樣做依靠商業(yè)利益相關(guān)者來教育他們業(yè)務(wù)的細(xì)節(jié)。這不僅效率低下，而且有風(fēng)險(xiǎn)。詳細(xì)的業(yè)務(wù)知識將在不同的業(yè)務(wù)線以及內(nèi)部發(fā)生變化，那么分析人員必須識別相關(guān)的利益相關(guān)者將不同的業(yè)務(wù)模式協(xié)調(diào)成一個(gè)單一的模式用于分析的數(shù)據(jù)集。

擁有自己對業(yè)務(wù)及其工作方式的深入了解將使數(shù)據(jù)科學(xué)家成為可能設(shè)計(jì)定義數(shù)據(jù)范圍的模型和分析參數(shù)。他們必須清楚了解業(yè)務(wù)問題并擁有一家公司掌握商務(wù)語言，相應(yīng)創(chuàng)建和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)和知識什么是“足夠好”的數(shù)據(jù)。換句話說,基本的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐成功的影響分析。

數(shù)據(jù)質(zhì)量，84%的ceo關(guān)心的是質(zhì)量見解而從數(shù)據(jù)中得出的結(jié)論將會(huì)僅與用以獲取它們的數(shù)據(jù)一樣好;因此，對質(zhì)量的關(guān)注是同等重要的today4。缺乏數(shù)據(jù)質(zhì)量能力就把它留給了數(shù)據(jù)科學(xué)家確定檢測和需要采取補(bǔ)救措施來確保他們分析并沒有成為“垃圾”的縮影/垃圾”。這充其量是麻煩的最壞情況下也是令人尷尬的失敗。

經(jīng)常發(fā)生的是結(jié)果的差異由不同的分析人員制作——即使是使用副本模型大致相同的數(shù)據(jù)集，他們不以同樣的方式糾正缺陷。因此,對他們的結(jié)果失去了信心，兩隊(duì)都失去了信心必須協(xié)調(diào)他們的工作。展望未來，質(zhì)量數(shù)據(jù)將是作為采用的基礎(chǔ)革命性的技術(shù)將使企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)新和差異化line4。

提高你從數(shù)據(jù)中獲得可操作的見解的能力管理成熟度(DMM)SM模型數(shù)據(jù)管理成熟度模型提供不僅是改善數(shù)據(jù)治理和質(zhì)量的指導(dǎo)，而且是必須解決的所有方面的指導(dǎo)增強(qiáng)組織獲取洞察力的能力從它的數(shù)據(jù)。DMM使組織能夠準(zhǔn)確地確定優(yōu)勢和差距，并加速數(shù)據(jù)的定制路線圖的創(chuàng)建管理的改善。該框架提供了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)策略的最佳實(shí)踐，治理、質(zhì)量、操作和架構(gòu)。

DMM模型包含25個(gè)過程域和414個(gè)過程域功能實(shí)踐，如果實(shí)施，將確保為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析提供強(qiáng)大、可持續(xù)的支持敏捷的自動(dòng)化。數(shù)據(jù)管理是共享的影響整個(gè)組織的責(zé)任，反映在廣泛的專題中模型。DMM是一種度量工具，用于評估組織當(dāng)前的能力包含一個(gè)內(nèi)在的改善路徑，反映成功的能力成長被成熟證明組織。DMM是建筑的天然磁石數(shù)據(jù)管理程序和基準(zhǔn)保證成功。