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AB 800H-BR2A 通用電氣 美國原裝進(jìn)口 “不少人將深度學(xué)習(xí)比喻為黑箱模型,是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)將算法性能放在首位。怎么解釋還是一個(gè)重大的問題,是不是還有比深度學(xué)習(xí)更好的方法?這些都值得研究!庇趧Ρ硎荆壳叭斯ぶ悄苊媾R的最大的一個(gè)問題是,AI理論的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人工智能的技術(shù)應(yīng)用。它不像愛因斯坦提出的相對論或者信息論里提及的信道容量一樣有明確的理論上限,人工智能目前缺少嚴(yán)格的理論,現(xiàn)在的AI理論還需要進(jìn)一步的完善。由于缺乏合適的AI理論,現(xiàn)在AI的理論邊界尚不明晰。
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