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2020-2025年無(wú)人駕駛汽車行業(yè)研究報(bào)告

[交付方式]:EMAIL電子版或特快專遞

[價(jià)    格]:印刷版+電子版9000元/份

[電    話]: 130 0194 3850

[郵    箱]:dihuas@163.com

[出版日期]:2019.9

[出版機(jī)構(gòu)]:北京蒂華森管理咨詢有限公司

[面向地區(qū)]:亞洲 北美洲 歐洲 美國(guó) 中國(guó) 德國(guó) 日本

[關(guān) 鍵 詞]:玻纖自粘帶行業(yè)研究報(bào)告 玻纖自粘帶市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告

報(bào)告簡(jiǎn)介

     中國(guó)調(diào)研網(wǎng)（www.gdpok.com）是國(guó)內(nèi)快速崛起的產(chǎn)業(yè)信息門戶網(wǎng)站，隸屬于北京蒂華森管理咨詢有限公司（簡(jiǎn)稱：蒂華森咨詢），依托蒂華森咨詢雄厚的研究實(shí)力打造中國(guó)最大、最專業(yè)的產(chǎn)業(yè)投資信息收集（研究+傳播）及投資項(xiàng)目咨詢策劃?rùn)C(jī)構(gòu)。行業(yè)研究報(bào)告，項(xiàng)目申請(qǐng)報(bào)告,資金申請(qǐng)報(bào)告,市場(chǎng)調(diào)研,財(cái)經(jīng)資訊,行業(yè)分析報(bào)告,市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告,投資咨詢報(bào)告,項(xiàng)目可行性研究報(bào)告,商業(yè)計(jì)劃書,企業(yè)上市IPO咨詢,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手調(diào)查,進(jìn)出口數(shù)據(jù),企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),募投可研報(bào)告,境外投資申請(qǐng),項(xiàng)目評(píng)估報(bào)告,投資價(jià)值報(bào)告。

〖最新目錄〗

第一章 無(wú)人駕駛的基本概況

1.1 無(wú)人駕駛汽車的介紹

1.1.1 無(wú)人駕駛汽車的內(nèi)涵

1.1.2 無(wú)人駕駛汽車研發(fā)歷程

1.1.3 無(wú)人駕駛汽車技術(shù)階段

1.2 無(wú)人駕駛汽車的效益分析

1.2.1 駕駛更加安全

1.2.2 減少環(huán)境污染

1.2.3 降低交通擁堵

1.2.4 提升行車效率

1.2.5 生活更加便利

1.2.6 停車更加方便

1.3 無(wú)人駕駛汽車技術(shù)及構(gòu)成

1.3.1 無(wú)人駕駛汽車的基礎(chǔ)技術(shù)

1.3.2 無(wú)人駕駛汽車的零部件及系統(tǒng)

第二章 2019年全球無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析

2.1 國(guó)際無(wú)人駕駛汽車發(fā)展綜況

2.1.1 國(guó)家加快行業(yè)頂層設(shè)計(jì)

2.1.2 國(guó)際組織出臺(tái)相關(guān)法案

2.1.3 全球企業(yè)加快行業(yè)布局

2.1.4 自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈形成

2.1.5 國(guó)際自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展階段

2.2 各國(guó)和地區(qū)加快自動(dòng)駕駛道路測(cè)試布局

2.2.1 美國(guó)

2.2.2 韓國(guó)

2.2.3 新加坡

2.2.4 歐盟

2.2.5 英國(guó)

2.2.6 其他國(guó)家

2.3 美國(guó)

2.3.1 財(cái)政支持無(wú)人駕駛行業(yè)

2.3.2 自動(dòng)駕駛汽車政策指南

2.3.3 聯(lián)邦自動(dòng)駕駛汽車政策

2.3.4 各州加快自動(dòng)駕駛布局

2.3.5 無(wú)人駕駛的消費(fèi)者分析

2.3.6 無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

2.3.7 美國(guó)無(wú)人駕駛商用推進(jìn)

2.4 英國(guó)

2.4.1 無(wú)人駕駛法規(guī)逐步完善

2.4.2 自動(dòng)駕駛政策動(dòng)態(tài)分析

2.4.3 加快無(wú)人駕駛汽車路測(cè)

2.4.4 建立無(wú)人駕駛測(cè)試基金

2.4.5 無(wú)人駕駛道德標(biāo)準(zhǔn)公布

2.4.6 英國(guó)研發(fā)無(wú)人駕駛巴士

2.5 日本

2.5.1 日本自動(dòng)駕駛的政策布局

2.5.2 日本提交自動(dòng)駕駛相關(guān)法案

2.5.3 日本將逐步普及智能汽車

2.5.4 日本進(jìn)行5G無(wú)人駕駛測(cè)試

2.5.5 無(wú)人駕駛解決出行問(wèn)題

2.5.6 日本引入無(wú)人駕駛巴士

第三章 2019年無(wú)人駕駛汽車市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境分析

3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境

3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況

3.1.2 對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析

3.1.3 工業(yè)運(yùn)行情況

3.1.4 固定資產(chǎn)投資

3.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望

3.2 社會(huì)環(huán)境

3.2.1 人口環(huán)境分析

3.2.2 居民收入水平

3.2.3 社會(huì)消費(fèi)規(guī)模

3.2.4 居民消費(fèi)水平

3.3 技術(shù)環(huán)境

3.3.1 科技創(chuàng)新投入狀況

3.3.2 國(guó)家信息化發(fā)展水平

3.3.3 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境完善

3.3.4 政策助力傳感器產(chǎn)業(yè)

3.3.5 人工智能發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

3.3.6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

3.3.7 5G產(chǎn)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)逐步推進(jìn)

3.4 產(chǎn)業(yè)環(huán)境

3.4.1 中國(guó)汽車工業(yè)運(yùn)行狀況

3.4.2 汽車保有量規(guī)模上升

3.4.3 汽車生產(chǎn)技術(shù)逐步提高

3.4.4 汽車逐步智能化發(fā)展

3.4.5 智能汽車成為發(fā)展熱點(diǎn)

第四章 2019年中國(guó)無(wú)人駕駛政策標(biāo)準(zhǔn)分析

4.1 無(wú)人駕駛相關(guān)利好政策分析

4.1.1 自動(dòng)駕駛汽車戰(zhàn)略規(guī)劃

4.1.2 無(wú)人駕駛汽車發(fā)展綱領(lǐng)

4.1.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車新標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布

4.1.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)指南

4.1.5 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃

4.1.6 交通部將出臺(tái)行業(yè)發(fā)展意見(jiàn)

4.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系分析

4.2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)

4.2.2 標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建基本考慮

4.2.3 標(biāo)準(zhǔn)體系的編制過(guò)程

4.2.4 標(biāo)準(zhǔn)體系的基本框架

4.2.5 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)重點(diǎn)

4.2.6 標(biāo)準(zhǔn)體系落實(shí)的措施

4.2.7 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)要點(diǎn)

4.3 智能駕駛路測(cè)逐步規(guī)范化發(fā)展

4.3.1 我國(guó)智能汽車路測(cè)政策演進(jìn)

4.3.2 國(guó)內(nèi)發(fā)布智能汽車路測(cè)規(guī)范

4.3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測(cè)安全要求

4.4 地區(qū)智能駕駛路測(cè)建設(shè)文件發(fā)布

4.4.1 北京自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)意見(jiàn)

4.4.2 上海自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)意見(jiàn)

4.4.3 福建無(wú)人駕駛路測(cè)管理辦法

4.4.4 重慶自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)意見(jiàn)

4.4.5 長(zhǎng)沙自動(dòng)駕駛路測(cè)管理細(xì)則

4.4.6 長(zhǎng)春自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)意見(jiàn)

4.4.7 深圳自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)意見(jiàn)

4.4.8 廣州自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)意見(jiàn)

4.4.9 天津自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)意見(jiàn)

4.4.10 杭州自動(dòng)駕駛路測(cè)管理細(xì)則

4.4.11 濟(jì)南智能汽車路測(cè)管理辦法

4.4.12 江蘇自動(dòng)駕駛路測(cè)管理細(xì)則

4.4.13 廣東智能汽車路測(cè)管理細(xì)則

4.4.14 西安自動(dòng)駕駛路測(cè)實(shí)施細(xì)則

4.5 智能駕駛汽車發(fā)展規(guī)劃布局

4.5.1 戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)分析

4.5.2 規(guī)劃綱領(lǐng)分析

4.5.3 規(guī)劃目標(biāo)分析

4.5.4 重點(diǎn)任務(wù)分析

4.5.5 戰(zhàn)略保障分析

第五章 2019年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析

5.1 無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析

5.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

5.1.2 上下游企業(yè)分析

5.2 無(wú)人駕駛汽車發(fā)展階段分析

5.2.1 技術(shù)研發(fā)階段

5.2.2 小規(guī)模試驗(yàn)階段

5.2.3 政策調(diào)整階段

5.2.4 銷量猛增階段

5.3 2019年無(wú)人駕駛汽車的發(fā)展綜述

5.3.1 無(wú)人駕駛汽車的可行性

5.3.2 我國(guó)無(wú)人駕駛發(fā)展回顧

5.3.3 我國(guó)無(wú)人駕駛發(fā)展提速

5.3.4 我國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模

5.3.5 自動(dòng)駕駛企業(yè)地區(qū)分布

5.3.6 自動(dòng)駕駛示范區(qū)建設(shè)格局

5.3.7 自動(dòng)駕駛示范區(qū)發(fā)展動(dòng)態(tài)

5.4 2019年無(wú)人駕駛汽車道路測(cè)試進(jìn)展

5.4.1 路測(cè)規(guī)模狀況

5.4.2 試驗(yàn)場(chǎng)地發(fā)布

5.4.3 路測(cè)問(wèn)題剖析

5.4.4 路測(cè)發(fā)展建議

5.5 2019年無(wú)人駕駛汽車市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)

5.5.1 首輛無(wú)人駕駛客車通過(guò)路測(cè)

5.5.2 自動(dòng)駕駛超級(jí)卡車發(fā)布

5.5.3 智能掛車產(chǎn)品正式發(fā)布

5.5.4 無(wú)人駕駛車進(jìn)入廣州機(jī)場(chǎng)

5.5.5 深圳無(wú)人駕駛公交試運(yùn)行

5.6 無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展障礙分析

5.6.1 思維誤區(qū)

5.6.2 成本問(wèn)題

5.6.3 技術(shù)問(wèn)題

5.6.4 法規(guī)問(wèn)題

5.6.5 標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題

5.6.6 安全問(wèn)題

5.6.7 其他問(wèn)題

5.7 無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展對(duì)策

5.7.1 完善相關(guān)法規(guī)體系

5.7.2 建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系

5.7.3 加強(qiáng)核心技術(shù)突破

5.7.4 引導(dǎo)安全技術(shù)市場(chǎng)化

5.7.5 協(xié)同創(chuàng)新是必由之路

第六章 2019年無(wú)人駕駛汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

6.1 無(wú)人駕駛汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

6.1.1 全球無(wú)人駕駛競(jìng)爭(zhēng)格局

6.1.2 全球無(wú)人駕駛企業(yè)排名

6.1.3 中國(guó)無(wú)人駕駛競(jìng)爭(zhēng)格局

6.2 傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)企業(yè)

6.2.1 傳統(tǒng)車企布局模式分析

6.2.2 豐田無(wú)人駕駛汽車研發(fā)動(dòng)態(tài)

6.2.3 比亞迪發(fā)布無(wú)人駕駛系統(tǒng)

6.2.4 吉利汽車的自動(dòng)駕駛規(guī)劃

6.3 科技型企業(yè)

6.3.1 科技型公司跨越式布局模式

6.3.2 蘋果公司入局無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)

6.3.3 英特爾自動(dòng)駕駛合作動(dòng)態(tài)

6.3.4 英偉達(dá)加快自動(dòng)駕駛合作

6.4 汽車零部件企業(yè)

6.4.1 汽配企業(yè)業(yè)務(wù)拆分布局模式

6.4.2 亞太股份拓展無(wú)人駕駛業(yè)務(wù)

6.4.3 四維圖新加快無(wú)人駕駛合作

6.5 物流企業(yè)

6.5.1 菜鳥無(wú)人車應(yīng)用園區(qū)啟用

6.5.2 京東推出無(wú)人駕駛快遞車

6.5.3 蘇寧推出物流無(wú)人快遞車

6.6 汽車共享出行服務(wù)公司

6.6.1 共享汽車企業(yè)布局優(yōu)勢(shì)

6.6.2 Uber布局自動(dòng)駕駛領(lǐng)域

6.6.3 滴滴成立自動(dòng)駕駛子公司

第七章 2019年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析

7.1 2019年智能交通行業(yè)發(fā)展概述

7.1.1 智慧交通的主要內(nèi)容

7.1.2 發(fā)展智慧交通的重要意義

7.1.3 智能交通的主要應(yīng)用領(lǐng)域

7.1.4 智能交通項(xiàng)目規(guī)模分析

7.1.5 智能交通市場(chǎng)發(fā)展格局

7.1.6 智能交通行業(yè)獲政策支持

7.2 2019年智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

7.2.1 智能汽車的基本概念

7.2.2 智能汽車的功能結(jié)構(gòu)

7.2.3 汽車智能化指數(shù)分析

7.2.4 智能汽車的開發(fā)路徑

7.2.5 智能汽車的發(fā)展空間

第八章 5G通信技術(shù)應(yīng)用于無(wú)人駕駛行業(yè)

8.1 5G技術(shù)發(fā)展概況

8.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程

8.1.2 5G技術(shù)內(nèi)涵及特點(diǎn)

8.1.3 三大典型應(yīng)用場(chǎng)景

8.2 5G行業(yè)發(fā)展綜況

8.2.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

8.2.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境

8.2.3 5G商用元年開啟

8.2.4 5G商業(yè)模式分析

8.2.5 運(yùn)營(yíng)商建設(shè)規(guī)劃

8.2.6 5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

8.3 5G技術(shù)在無(wú)人駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況

8.3.1 應(yīng)用價(jià)值概述

8.3.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析

8.3.3 應(yīng)用布局動(dòng)態(tài)

8.3.4 應(yīng)用案例分析

8.4 5G技術(shù)在無(wú)人駕駛路測(cè)的應(yīng)用狀況

8.4.1 技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

8.4.2 應(yīng)用平臺(tái)案例

8.4.3 技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景

8.5 5G技術(shù)在無(wú)人駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景

8.5.1 應(yīng)用前景分析

8.5.2 應(yīng)用重點(diǎn)預(yù)測(cè)

8.5.3 應(yīng)用效益估算

第九章 無(wú)人駕駛汽車其他基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用分析

9.1 無(wú)人駕駛汽車技術(shù)概況

9.1.1 無(wú)人駕駛汽車的關(guān)鍵技術(shù)

9.1.2 無(wú)人駕駛汽車的基礎(chǔ)設(shè)備

9.1.3 無(wú)人駕駛客車的核心技術(shù)

9.2 感知技術(shù)系統(tǒng)

9.2.1 感知系統(tǒng)介紹

9.2.2 技術(shù)的工作原理

9.2.3 傳感技術(shù)

9.2.4 攝像頭系統(tǒng)

9.2.5 雷達(dá)系統(tǒng)

9.2.6 高精度地圖

9.3 控制技術(shù)系統(tǒng)

9.3.1 系統(tǒng)的基本內(nèi)容

9.3.2 計(jì)算處理系統(tǒng)

9.3.3 電動(dòng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)

9.3.4 電子自動(dòng)駐車制動(dòng)系統(tǒng)

9.3.5 自動(dòng)剎車緊急制動(dòng)技術(shù)

9.3.6 倒車防碰撞系統(tǒng)

9.3.7 電子油門系統(tǒng)

9.4 汽車互聯(lián)技術(shù)

9.4.1 汽車互聯(lián)體系

9.4.2 車載V2X模塊

9.4.3 車載LTE模塊

9.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)

9.5.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展概況

9.5.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析

9.5.3 無(wú)人駕駛大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

9.5.4 大數(shù)據(jù)助力無(wú)人駕駛發(fā)展

9.6 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

9.6.1 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用技術(shù)分析

9.6.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新

9.6.3 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況

9.6.4 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于無(wú)人駕駛

9.7 人工智能技術(shù)

9.7.1 人工智能的內(nèi)涵及分類

9.7.2 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析

9.7.3 人工智能技術(shù)科研加快

9.7.4 國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)規(guī)模

9.7.5 人工智能助力無(wú)人駕駛

第十章 2019年無(wú)人駕駛汽車重點(diǎn)系統(tǒng)設(shè)備分析

10.1 ADAS輔助駕駛系統(tǒng)

10.1.1 ADAS技術(shù)的行業(yè)地位

10.1.2 ADAS系統(tǒng)的細(xì)分模塊

10.1.3 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析

10.1.4 ADAS市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

10.1.5 ADAS市場(chǎng)滲透率

10.1.6 ADAS單車成本分解

10.1.7 ADAS產(chǎn)業(yè)受益順序

10.1.8 ADAS市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

10.1.9 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)

10.1.10 ADAS行業(yè)發(fā)展前景

10.2 自動(dòng)剎車輔助系統(tǒng)（AEB）

10.2.1 AEB系統(tǒng)的應(yīng)用意義

10.2.2 AEB系統(tǒng)的主要架構(gòu)

10.2.3 AEB系統(tǒng)應(yīng)用的政策環(huán)境

10.2.4 AEB系統(tǒng)或成為汽車標(biāo)配

10.2.5 AEB系統(tǒng)的市場(chǎng)滲透率

10.3 導(dǎo)航電子地圖

10.3.1 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析

10.3.2 高精地圖成智能車標(biāo)配

10.3.3 高精地圖商業(yè)模式分析

10.3.4 企業(yè)加快高精地圖布局

10.3.5 高精地圖行業(yè)發(fā)展壁壘

10.3.6 高精度地圖市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

10.3.7 電子地圖技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

10.4 傳感設(shè)備

10.4.1 汽車傳感要求分析

10.4.2 傳感器市場(chǎng)規(guī)模

10.4.3 最佳傳感方案

10.4.4 毫米波雷達(dá)設(shè)備

10.4.5 激光雷達(dá)設(shè)備

第十一章 2019年無(wú)人駕駛車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析

11.1 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析

11.1.1 車聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵及特點(diǎn)

11.1.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

11.1.3 車聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)結(jié)構(gòu)體系

11.2 2019年車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展綜況

11.2.1 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析

11.2.2 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程

11.2.3 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模

11.2.4 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展特點(diǎn)

11.2.5 車聯(lián)網(wǎng)需求分析

11.2.6 車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模

11.2.7 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機(jī)遇

11.2.8 車聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)測(cè)

11.3 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于無(wú)人駕駛領(lǐng)域

11.3.1 車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎(chǔ)

11.3.2 車聯(lián)網(wǎng)成為無(wú)人駕駛爭(zhēng)奪口

11.3.3 車聯(lián)網(wǎng)將助力無(wú)人駕駛實(shí)現(xiàn)

11.3.4 車聯(lián)網(wǎng)與無(wú)人駕駛?cè)诤习l(fā)展

11.4 基于車聯(lián)網(wǎng)的無(wú)人駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)

11.4.1 應(yīng)用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無(wú)人駕駛系統(tǒng)

11.4.2 無(wú)人駕駛汽車嵌入車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)設(shè)計(jì)

11.4.3 基于車聯(lián)網(wǎng)無(wú)人駕駛汽車應(yīng)用設(shè)計(jì)

11.5 車聯(lián)網(wǎng)與相關(guān)技術(shù)的融合

11.5.1 中心云支持的最佳路線實(shí)時(shí)規(guī)劃

11.5.2 路側(cè)云的視頻監(jiān)控與分布式存儲(chǔ)

11.5.3 車載云支持的合作上傳與下載

11.5.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用形式

11.5.5 基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

11.6 車聯(lián)網(wǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析

11.6.1 標(biāo)準(zhǔn)體系持續(xù)完善

11.6.2 企業(yè)結(jié)盟漸成常態(tài)

11.6.3 商業(yè)部署不斷加快

11.6.4 人車交互迎來(lái)突破

11.6.5 應(yīng)用場(chǎng)景更為豐富

11.6.6 政策層面逐步利好

第十二章 2019年無(wú)人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用分析

12.1 無(wú)人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況

12.1.1 商業(yè)化應(yīng)用的背景

12.1.2 在乘用車上的應(yīng)用

12.1.3 在商用車上的應(yīng)用

12.1.4 商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊

12.2 無(wú)人駕駛在物流領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用

12.2.1 智能駕駛助力物流升級(jí)

12.2.2 自動(dòng)駕駛物流應(yīng)用機(jī)遇

12.2.3 自動(dòng)駕駛物流融資狀況

12.2.4 自動(dòng)駕駛物流發(fā)展案例

12.2.5 無(wú)人駕駛貨運(yùn)應(yīng)用價(jià)值

12.2.6 無(wú)人駕駛貨運(yùn)應(yīng)用動(dòng)態(tài)

12.2.7 無(wú)人駕駛港口物流應(yīng)用

12.2.8 無(wú)人駕駛集裝箱卡車應(yīng)用

12.2.9 自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車設(shè)備應(yīng)用

12.3 無(wú)人駕駛在工程機(jī)械行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用

12.3.1 無(wú)人駕駛受工程機(jī)械青睞

12.3.2 無(wú)人駕駛工程機(jī)械研發(fā)動(dòng)態(tài)

12.3.3 無(wú)人駕駛礦用卡車應(yīng)用產(chǎn)品

12.3.4 企業(yè)研發(fā)無(wú)人駕駛機(jī)械產(chǎn)品

12.3.5 無(wú)人駕駛工程機(jī)械市場(chǎng)展望

12.4 無(wú)人駕駛在軍shi領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用

12.4.1 無(wú)人駕駛軍shi應(yīng)用概況

12.4.2 軍shi應(yīng)用的自主性加強(qiáng)

12.4.3 軍用戰(zhàn)術(shù)輪式車輛研發(fā)

12.4.4 無(wú)人駕駛的遠(yuǎn)程操控應(yīng)用

12.4.5 英企擬建無(wú)人駕駛海軍艦艇

12.4.6 中國(guó)研制無(wú)人駕駛裝甲車

12.5 無(wú)人駕駛技術(shù)在其他領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用

12.5.1 無(wú)人駕駛技術(shù)優(yōu)先應(yīng)用領(lǐng)域

12.5.2 無(wú)人駕駛應(yīng)用于航空飛船領(lǐng)域

12.5.3 無(wú)人駕駛應(yīng)用于軌道交通領(lǐng)域

12.5.4 無(wú)人駕駛技術(shù)的環(huán)境清潔應(yīng)用

第十三章 2019年國(guó)際無(wú)人駕駛汽車重點(diǎn)企業(yè)分析

13.1 谷歌公司

13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

13.1.3 無(wú)人駕駛汽車研發(fā)歷程

13.1.4 谷歌無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)品

13.1.5 無(wú)人駕駛汽車技術(shù)實(shí)力

13.1.6 推進(jìn)無(wú)人駕駛路測(cè)進(jìn)程

13.1.7 無(wú)人駕駛汽車生產(chǎn)規(guī)劃

13.2 特斯拉汽車公司

13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

13.2.3 布局中國(guó)市場(chǎng)

13.2.4 無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)品

13.2.5 無(wú)人駕駛測(cè)試?yán)锍?

13.2.6 企業(yè)未來(lái)發(fā)展布局

13.2.7 自動(dòng)駕駛汽車規(guī)劃

13.3 通用汽車公司

13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.3.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

13.3.3 建立無(wú)人駕駛研究團(tuán)隊(duì)

13.3.4 收購(gòu)無(wú)人駕駛技術(shù)公司

13.3.5 加快無(wú)人駕駛汽車量產(chǎn)

13.3.6 無(wú)人駕駛應(yīng)用項(xiàng)目動(dòng)態(tài)

13.4 福特汽車公司

13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.4.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

13.4.3 加速無(wú)人駕駛研發(fā)

13.4.4 注重開發(fā)安全評(píng)估

13.4.5 全面推進(jìn)產(chǎn)業(yè)合作

13.4.6 制定無(wú)人駕駛計(jì)劃

13.5 奔馳汽車公司

13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.5.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

13.5.3 無(wú)人駕駛新概念車

13.5.4 研發(fā)無(wú)人駕駛公交車

13.5.5 無(wú)人駕駛租賃模式

13.5.6 無(wú)人駕駛汽車發(fā)展計(jì)劃

13.6 寶馬集團(tuán)

13.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.6.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

13.6.3 推出自動(dòng)遠(yuǎn)程泊車系統(tǒng)

13.6.4 加入無(wú)人駕駛發(fā)展聯(lián)盟

13.6.5 加快自動(dòng)駕駛路測(cè)進(jìn)程

13.6.6 無(wú)人駕駛汽車發(fā)展計(jì)劃

第十四章 2019年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車重點(diǎn)企業(yè)分析

14.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

14.1.1 百度公司

14.1.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.1.1.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

14.1.1.3 技術(shù)實(shí)力優(yōu)勢(shì)

14.1.1.4 無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)布局

14.1.1.5 自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)

14.1.1.6 無(wú)人駕駛發(fā)展動(dòng)態(tài)

14.1.2 騰訊公司

14.1.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.1.2.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

14.1.2.3 無(wú)人駕駛投資布局

14.1.2.4 無(wú)人駕駛布局動(dòng)態(tài)

14.1.3 華為公司

14.1.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.1.3.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

14.1.3.3 技術(shù)研發(fā)實(shí)力

14.1.3.4 無(wú)人駕駛技術(shù)優(yōu)勢(shì)

14.1.3.5 無(wú)人駕駛技術(shù)研發(fā)

14.1.3.6 無(wú)人駕駛合作動(dòng)態(tài)

14.2 傳統(tǒng)車企

14.2.1 北汽集團(tuán)

14.2.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.2.1.2 促進(jìn)汽車智能化發(fā)展

14.2.1.3 無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局

14.2.1.4 智能駕駛汽車產(chǎn)品發(fā)布

14.2.1.5 無(wú)人駕駛汽車發(fā)展模式

14.2.1.6 無(wú)人駕駛技術(shù)發(fā)展計(jì)劃

14.2.2 上汽集團(tuán)

14.2.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.2.2.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

14.2.2.3 無(wú)人駕駛首次路測(cè)完成

14.2.2.4 智能駕駛技術(shù)合作動(dòng)態(tài)

14.2.3 廣汽集團(tuán)

14.2.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.2.3.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

14.2.3.3 無(wú)人駕駛發(fā)展布局

14.2.3.4 無(wú)人駕駛發(fā)展計(jì)劃

14.2.4 長(zhǎng)安汽車

14.2.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.2.4.2 推進(jìn)無(wú)人駕駛路測(cè)

14.2.4.3 無(wú)人駕駛合作伙伴

14.2.4.4 企業(yè)未來(lái)發(fā)展規(guī)劃

14.3 汽車零部件企業(yè)

14.3.1 路暢科技

14.3.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.3.1.2 主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品

14.3.1.3 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

14.3.1.4 智能駕駛布局動(dòng)態(tài)

14.3.1.5 智能汽車發(fā)展戰(zhàn)略

14.3.2 萬(wàn)安科技

14.3.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.3.2.2 主要業(yè)務(wù)分析

14.3.2.3 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

14.3.2.4 自動(dòng)駕駛發(fā)展布局

14.3.2.5 無(wú)人駕駛外延擴(kuò)張加快

14.3.2.6 構(gòu)建智能交通生態(tài)網(wǎng)絡(luò)

14.3.3 均勝電子

14.3.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.3.3.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

14.3.3.3 主要業(yè)務(wù)分析

14.3.3.4 自動(dòng)駕駛發(fā)展動(dòng)態(tài)

14.3.3.5 自動(dòng)駕駛發(fā)展戰(zhàn)略

第十五章 2020-2025年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)投資價(jià)值

綜述

15.1 投資價(jià)值評(píng)估

15.2 市場(chǎng)機(jī)會(huì)分析

15.2.1 投資機(jī)會(huì)矩陣

15.2.2 投資空間預(yù)測(cè)

15.3 發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素

15.3.1 動(dòng)力評(píng)估

15.3.2 經(jīng)濟(jì)因素

15.3.3 技術(shù)因素

15.3.4 政策因素

15.3.5 社會(huì)文化因素

15.4 投資壁壘分析

15.4.1 進(jìn)入壁壘評(píng)估

15.4.2 競(jìng)爭(zhēng)壁壘

15.4.3 技術(shù)壁壘

15.4.4 資金壁壘

15.4.5 政策壁壘

15.4.6 風(fēng)險(xiǎn)提示

15.5 行業(yè)時(shí)機(jī)分析

15.6 行業(yè)投資建議

第十六章 無(wú)人駕駛行業(yè)投資狀況及投資案例分析

16.1 無(wú)人駕駛汽車行業(yè)投融資分析

16.1.1 全球市場(chǎng)投融資狀況

16.1.2 全球市場(chǎng)融資動(dòng)態(tài)

16.1.3 國(guó)內(nèi)市場(chǎng)融資格局

16.1.4 創(chuàng)業(yè)公司融資特點(diǎn)

16.1.5 行業(yè)投資主線分析

16.2 A股及新三板上市公司在無(wú)人駕駛行業(yè)的投資

16.2.1 投資項(xiàng)目綜述

16.2.2 投資區(qū)域分布

16.2.3 投資模式分析

16.3 無(wú)人駕駛行業(yè)項(xiàng)目投資合作案例

16.3.1 項(xiàng)目基本概述

16.3.2 項(xiàng)目合作主體

16.3.3 項(xiàng)目合作內(nèi)容

16.3.4 項(xiàng)目合作效益

第十七章 無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析

17.1 無(wú)人駕駛汽車發(fā)展前景及合作趨勢(shì)分析

17.1.1 行業(yè)整體發(fā)展前景

17.1.2 科技企業(yè)合作趨勢(shì)

17.1.3 傳統(tǒng)車企合作趨勢(shì)

17.2 無(wú)人駕駛汽車發(fā)展趨勢(shì)及路線分析

17.2.1 無(wú)人駕駛商業(yè)應(yīng)用方向

17.2.2 無(wú)人駕駛汽車推廣環(huán)境

17.2.3 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢(shì)

17.2.4 整車企業(yè)未來(lái)的發(fā)展路線

17.2.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來(lái)發(fā)展路線

17.3 2020-2025年中國(guó)無(wú)人駕駛行業(yè)預(yù)測(cè)分析

17.3.1 2020-2025年中國(guó)無(wú)人駕駛行業(yè)影響因素分析

17.3.2 2020-2025年中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)來(lái)源

【一手調(diào)研數(shù)據(jù)】

對(duì)行業(yè)內(nèi)相關(guān)的專家、廠商、渠道商、業(yè)務(wù)（銷售）人員及用 戶進(jìn)行訪談，獲取最新的一手市場(chǎng)資料。

【市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)】

蒂華森咨詢對(duì)玻纖自粘帶市場(chǎng)跟蹤研究、長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)采集的數(shù)據(jù)資料。

【官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)】

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會(huì)、海關(guān)總署、工商稅務(wù)等政府部門和官方機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與資料。

【行業(yè)公開信息】

1、玻纖自粘帶行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)及上、下游企業(yè)的季報(bào)、年報(bào)等；

2、主流媒體的文章、評(píng)論、觀點(diǎn)等；

3、行業(yè)資深專家公開發(fā)表的觀點(diǎn)。

【商業(yè)數(shù)據(jù)】

蒂華森咨詢長(zhǎng)期合作的商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商，如：萬(wàn)得、萬(wàn)方、中國(guó)知網(wǎng)等。

【文獻(xiàn)檢索】

各類中英文期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、圖書館、科研院所、高等院校的文獻(xiàn)資料。

【其它來(lái)源】

其它具備一定權(quán)威性和參考價(jià)值的數(shù)據(jù)來(lái)源。

研究方法

1、時(shí)間序列

時(shí)間序列是指將某種現(xiàn)象某一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在不同時(shí)間上的各個(gè)數(shù)值，按時(shí)間先后順序排列而形成的序列。時(shí)間序列法是一種定量預(yù)測(cè)方法，亦稱簡(jiǎn)單外延方法。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中作為一種常用的預(yù)測(cè)手段被廣泛應(yīng)用。時(shí)間序列分析在第二次世界大戰(zhàn)前應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。二次大戰(zhàn)中和戰(zhàn)后，在軍shi科學(xué)、空間科學(xué)、氣象預(yù)報(bào)和工業(yè)自動(dòng)化等部門的應(yīng)用更加廣泛。時(shí)間序列分析（Time series analysis）是一種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計(jì)方法。該方法基于隨機(jī)過(guò)程理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，研究隨機(jī)數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，以用于解決實(shí)際問(wèn)題。

2、SWOT分析

SWOT（Strengths Weakness Opportunity Threats）分析法，又稱為態(tài)勢(shì)分析法或優(yōu)劣勢(shì)分析法，用來(lái)確定企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（strength）、競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)（weakness）、機(jī)會(huì)（opportunity）和威脅（threat），從而將公司的戰(zhàn)略與公司內(nèi)部資源、外部環(huán)境有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。

3、PEST分析

PEST分析是指宏觀環(huán)境的分析，P是政治（Political System），E是經(jīng)濟(jì)（Economic），S是社會(huì)（Social），T是技術(shù)（Technological）。在分析一個(gè)行業(yè)發(fā)展環(huán)境的時(shí)候，通常是通過(guò)這四個(gè)因素來(lái)進(jìn)行分析該行業(yè)的企業(yè)所面臨的狀況。

4、波特五力模型

波特五力模型從一定意義上來(lái)說(shuō)隸屬于外部環(huán)境分析方法中的微觀分析，將大量不同的因素匯集在一個(gè)簡(jiǎn)便的模型中，以此分析一個(gè)行業(yè)的基本競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。波特五力，分別為：供應(yīng)商討價(jià)還價(jià)能力、購(gòu)買者的討價(jià)還價(jià)能力、潛在進(jìn)入者的威脅、替代品的威脅和現(xiàn)有企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)。

該模型由邁克爾?波特（Michael Porter）于上世紀(jì)80年代初提出，對(duì)公司戰(zhàn)略制定產(chǎn)生全球性的深遠(yuǎn)影響，用于競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的分析，可以有效的分析客戶的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。波特的“五力”分析法是對(duì)一個(gè)產(chǎn)業(yè)盈利能力和吸引力的靜態(tài)斷面掃描，說(shuō)明的是該產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)平均具有的盈利空間，所以這是一個(gè)產(chǎn)業(yè)形勢(shì)的衡量指標(biāo)，而非企業(yè)能力的衡量指標(biāo)。

5、SCP產(chǎn)業(yè)分析模型

SCP（structure-conduct-performance，結(jié)構(gòu)－行為－績(jī)效）模型是由美國(guó)哈佛大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)權(quán)威貝恩（Bain）、謝勒（Scherer）等人建立的。該模型提供了一個(gè)既能深入具體環(huán)節(jié)，又有系統(tǒng)邏輯體系的產(chǎn)業(yè)分析框架，即：行業(yè)結(jié)構(gòu)（Structure）－企業(yè)行為（Conduct）－經(jīng)營(yíng)績(jī)效（Performance）。SCP框架的基本涵義是，行業(yè)結(jié)構(gòu)決定企業(yè)在市場(chǎng)中的行為，而企業(yè)行為又決定市場(chǎng)運(yùn)行在各個(gè)方面的經(jīng)濟(jì)績(jī)效。SCP模型，主要用于分析行業(yè)或者企業(yè)在受到外部沖擊（主要是指行業(yè)或企業(yè)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政治、技術(shù)、文化變遷、消費(fèi)習(xí)慣等因素的變化）時(shí)，可能的戰(zhàn)略調(diào)整及行為變化。

行業(yè)結(jié)構(gòu)：主要是指外部各種環(huán)境的變化對(duì)企業(yè)所在行業(yè)可能產(chǎn)生的影響，包括行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的變化、產(chǎn)品需求的變化、細(xì)分市場(chǎng)的變化、營(yíng)銷模型的變化等。

企業(yè)行為：主要是指企業(yè)針對(duì)外部的沖擊和行業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，有可能采取的應(yīng)對(duì)措施，包括企業(yè)方面對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)單元的整合、業(yè)務(wù)的擴(kuò)張與收縮、營(yíng)運(yùn)方式的轉(zhuǎn)變、管理的變革等一系列變動(dòng)。

經(jīng)營(yíng)績(jī)效：主要是指在外部環(huán)境發(fā)生變化的情況下，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)、產(chǎn)品成本、市場(chǎng)份額等方面的變化趨勢(shì)。

企業(yè)簡(jiǎn)介

北京蒂華森管理咨詢有限公司（以下簡(jiǎn)稱“蒂華森咨詢”）開始于2008年，經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展，蒂華森咨詢已經(jīng)成為一家研究驅(qū)動(dòng)的大型綜合性咨詢集團(tuán)，業(yè)務(wù)范圍涵蓋：市場(chǎng)研究、工程咨詢、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、投融資咨詢、PPP咨詢和企業(yè)上市咨詢，旗下?lián)碛卸鄠�(gè)控股或參股子公司，并在全國(guó)主要地區(qū)設(shè)立有分支服務(wù)機(jī)構(gòu)。蒂華森咨詢的子公司和合作單位，可以向客戶提供各類業(yè)務(wù)資質(zhì)，包括：工程咨詢甲級(jí)、造價(jià)咨詢甲級(jí)、風(fēng)評(píng)甲級(jí)、工程監(jiān)理甲級(jí)、環(huán)評(píng)甲級(jí)等。

蒂華森咨詢總部位于北京市豐臺(tái)區(qū)，并在上海、杭州、安徽、福建等地設(shè)立有分支機(jī)構(gòu)，集團(tuán)擁有120余位經(jīng)驗(yàn)豐富的優(yōu)秀分析師，其中90%以上為碩士、博士學(xué)歷，累計(jì)服務(wù)超過(guò)10000家客戶，遍布國(guó)內(nèi)和國(guó)外（歐洲、北美、日韓、印度、澳大利亞、非州等），包括央企客戶、國(guó)外企業(yè)、國(guó)內(nèi)外資企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)和政府部門，并成為數(shù)百家跨國(guó)公司和世界500強(qiáng)企業(yè)長(zhǎng)期的咨詢產(chǎn)品供應(yīng)商，客戶滿意率達(dá)到95%以上。目前，蒂華森咨詢平均每個(gè)工作日簽約5-7單，全年執(zhí)行各類咨詢項(xiàng)目超過(guò)1000個(gè)， 在能源、化工、機(jī)械、汽車、金融、保險(xiǎn)、零售、電信、醫(yī)藥、食品、旅游、輕工等數(shù)十個(gè)行業(yè)里積累有豐富的項(xiàng)目案例和咨詢經(jīng)驗(yàn)。

蒂華森咨詢不僅與國(guó)內(nèi)外知名的數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)（包括官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)部門和商業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)）、高等院校和科研院所建立有良好的合作伙伴關(guān)系，更自建有龐大的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括全球各國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、國(guó)內(nèi)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)、國(guó)內(nèi)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、中國(guó)和世界各國(guó)貿(mào)易往來(lái)數(shù)據(jù)等。

此外，蒂華森咨詢還擁有眾多優(yōu)秀的戰(zhàn)略合作伙伴，包括知名的VC公司、PE公司、銀行類金融機(jī)構(gòu)、證券公司、大型律師事務(wù)所和會(huì)計(jì)師事務(wù)所等。

產(chǎn)品與服務(wù)

工程咨詢

◇ 項(xiàng)目可行性研究報(bào)告：一般工業(yè)類項(xiàng)目、園區(qū)類項(xiàng)目、市政公用工程

◇ 社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估咨詢

◇ 項(xiàng)目建議書（含項(xiàng)目投資機(jī)會(huì)研究、預(yù)可行性研究）

◇ 項(xiàng)目申請(qǐng)報(bào)告、資金申請(qǐng)報(bào)告

◇ 節(jié)能評(píng)估咨詢

◇ 專題與政策研究咨詢

市場(chǎng)研究

◇ 行業(yè)簡(jiǎn)報(bào)：日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、季報(bào)

◇ 行業(yè)研究                                     ◇ 細(xì)分市場(chǎng)研究

◇ 客戶滿意度研究                               ◇ 消費(fèi)者行為研究

◇ 神秘顧客監(jiān)測(cè)                                 ◇ 銷售渠道研究與規(guī)劃

◇ 市場(chǎng)定位研究                                 ◇ 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)研究

◇ 企業(yè)征信調(diào)查                                 ◇ 品牌研究

投融資咨詢

◇ 項(xiàng)目投資價(jià)值評(píng)估報(bào)告（含投資效益估算及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估）

◇ 行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析                             ◇ 項(xiàng)目投資策略咨詢                   

◇ 融資策略咨詢                                 ◇ 融資方案設(shè)計(jì)

◇ 資本對(duì)接                                     ◇ 商業(yè)計(jì)劃書

◇ PPT制作與路演                                ◇ 兼并重組咨詢

◇ 盡職調(diào)查

產(chǎn)業(yè)規(guī)劃

◇ 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的編制、咨詢

◇ 產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃與設(shè)計(jì)                         ◇ 新城建設(shè)與開發(fā)區(qū)規(guī)劃咨詢               

◇ 特色小鎮(zhèn)規(guī)劃咨詢                           ◇ 新農(nóng)村規(guī)劃咨詢

◇ 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策研究                       ◇ 開發(fā)區(qū)、產(chǎn)業(yè)園招商引資咨詢

PPP咨詢

◇ 項(xiàng)目可行性研究報(bào)告                         ◇ 物有所值評(píng)價(jià)報(bào)告

◇ 財(cái)政承受能力論證報(bào)告                       ◇ 項(xiàng)目實(shí)施方案                                 

◇ 項(xiàng)目投融資咨詢                             ◇ 項(xiàng)目財(cái)務(wù)測(cè)算

◇ PPP項(xiàng)目招商推廣

IPO/募投咨詢

◇ 上市前規(guī)范：IPO診斷咨詢、上市前整體規(guī)劃、規(guī)范化治理、券商進(jìn)場(chǎng)前輔導(dǎo)、

搭建上市辦公室

◇ 上市前融資：企業(yè)價(jià)值分析、商業(yè)模式咨詢、商業(yè)計(jì)劃書、私募投資顧問(wèn)

◇ 募投項(xiàng)目可行性研究                              ◇ 細(xì)分市場(chǎng)研究

◇ 新三板全案咨詢                                  ◇ 盡職調(diào)查

報(bào)告訂購(gòu)協(xié)議

甲方：                                                             

地址：                                                             

郵編：                             電郵：                          

電話：                             傳真：                          

乙方：北京蒂華森管理咨詢有限公司                                 

地址：北京市豐臺(tái)區(qū)汽車博物館東路6-3號(hào)樓                    

郵編：100070                        電郵：dihuas@163.com             

電話：130-1094-3850                 傳真：130-1094-3850            

甲乙雙方本著互利互惠，誠(chéng)實(shí)信用的原則，根據(jù)中華人民共和國(guó)合同法及其他有關(guān)法律，就甲方向乙方訂購(gòu)研究報(bào)告事宜，經(jīng)雙方平等協(xié)商達(dá)成以下協(xié)議：

第一條 研究報(bào)告名稱及格式

報(bào)告一：                                                              

報(bào)告二：                                                              

報(bào)告三：                                                              

報(bào)告四：                                                              

報(bào)告格式：□電子版   □紙介版    □電子+紙介版

第二條 付款方式及報(bào)告發(fā)送

1．甲方共訂購(gòu)    份研究報(bào)告，研究報(bào)告費(fèi)用共計(jì)               元人民幣，大寫                                              。

2．甲方應(yīng)在簽訂本協(xié)議后3個(gè)工作日內(nèi)，將合同款項(xiàng)，即            元人民幣，大寫                                             通過(guò)銀行匯入乙方指定賬戶。

3．乙方在確認(rèn)收到甲方的付款之日起，5-10個(gè)工作日內(nèi)以電子郵件、光盤、網(wǎng)絡(luò)下載等形式向甲方提供研究報(bào)告的電子版；之后在甲乙雙方商定好的時(shí)間內(nèi)，乙方以快遞形式給甲方寄出研究報(bào)告的紙質(zhì)版。

第三條 甲乙雙方的權(quán)利和義務(wù)

1．自本合同簽訂之日起一年之內(nèi)，甲方如認(rèn)為研究報(bào)告內(nèi)容不夠詳盡，乙方應(yīng)在5-20個(gè)工作日內(nèi)針對(duì)甲方提出的要求進(jìn)行補(bǔ)充和改進(jìn)，以加強(qiáng)研究報(bào)告的深度；補(bǔ)充和改進(jìn)的內(nèi)容，如在研究報(bào)告的目錄范圍之內(nèi)，則乙方不再收取任何費(fèi)用；如超出研究報(bào)告的目錄范圍，收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)雙方另行商定。

2．甲乙雙方對(duì)本合同涉及的產(chǎn)品、價(jià)格及合作方式等均負(fù)有保密責(zé)任，未經(jīng)對(duì)方書面允許不得泄露給第三方。

3．乙方對(duì)提供給甲方的研究報(bào)告及其他產(chǎn)品或服務(wù)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

4．乙方提供給甲方的研究報(bào)告僅限甲方公司內(nèi)部使用，不得向任何第三方復(fù)制、轉(zhuǎn)載、翻錄、節(jié)選，更不得向任何第三方銷售；否則甲方應(yīng)承擔(dān)因此給乙方帶來(lái)的一切損失。

第四條 其他

1．備注事項(xiàng)：                                                           

2．其他未盡事宜由甲乙雙方協(xié)商解決。

3．本合同一式兩份，甲乙雙方各執(zhí)一份；雙方簽字、蓋章后生效。

4．附件、傳真件具有同等法律效力。

5．乙方指定匯款賬戶：

戶  名：北京蒂華森管理咨詢有限公司

賬  號(hào)：0203 1401 0300 0003 566

開戶行：北京農(nóng)商行麗澤支行