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您知道嗎？您手機里已裝有一個可識別語音的軟件，并允許操作系統(tǒng)和人進行對話。一些消費者已經(jīng)采用了會話商務，這是一種趨勢。在企業(yè)對企業(yè)和企業(yè)對客戶的環(huán)境中，會話商務為開發(fā)客戶服務和客戶體驗提供了全新的機會。

目前，人機交流的發(fā)展在很大程度上由消費者驅(qū)動

會話商務基本上是人和機器間的語言交流。目前，消費者已經(jīng)在使用這樣的產(chǎn)品，例如亞馬遜的 Alexa Voice Service，它可以通過 Echo 揚聲器回答向其提出的問題。您可以讓 Alexa 播放音樂，詢問它關(guān)于新聞、體育比賽結(jié)果或天氣預報的信息。

2018 年 1 月于拉斯維加斯舉行的消費電子展 CES 上，您可以看到數(shù)百款家用智能聯(lián)網(wǎng)揚聲器。2017 年第三季度，亞馬遜智能揚聲器的出貨量同比增長了 498%。2017 年共售出 500 萬臺。目前該領(lǐng)域的發(fā)展在很大程度上由消費者驅(qū)動，同時會話商務和手勢識別也開始應用在汽車行業(yè)中。

系統(tǒng)級會話商務達到什么水平？

從廣義上講，會話商務就是我們?nèi)绾问瓜到y(tǒng)適應人的行為和做事方式。通常，它基于機器學習，機器學習從識別聲音、運動和形狀開始。通過機器學習，用戶界面向支持自然的人類行為的方向發(fā)展；在未來，我們不會像現(xiàn)在這樣頻繁地使用手機和平板電腦。此外，由設(shè)備構(gòu)成的實體和它們的管理系統(tǒng)日益智能，同時它們的使用也日益簡單和直觀。

值得注意的一點是，該系統(tǒng)必須能夠區(qū)分聲音和語音。通過語音識別，機器能知道正在發(fā)生什么，例如在家中，它能否根據(jù)聲音判斷冰箱門被打開、水管損壞或出現(xiàn)了竊賊。原則是：“讓耳朵聽到眼睛看不見的東西�！鄙鲜鰬贸绦虿恍鑼υ�，但是機器必須能夠建立合理的因果關(guān)系。

理解互動和創(chuàng)建理性對話是挑戰(zhàn)

會話的建模也是一個重要因素。當人與會話應用程序交談時，實際上是與它背后的系統(tǒng)交談，他對會話的推進有一定的先入為主觀念。這要求 UI 設(shè)計者構(gòu)建一個對話框，讓人能感覺到這個對話框有意義并且符合他的期望。在某些交流情況下，言語交流的可能非常有限：如果我們要求打開外門，我們不期望系統(tǒng)用許多詞語回答我們。

理解并告訴用戶系統(tǒng)在對話中的角色，這一點至關(guān)重要。同樣重要的是讓系統(tǒng)明白，用戶需要從系統(tǒng)中得到什么。如果沒有這種相互理解和背景知識，對話就無法成功。

背景噪音也在傳遞信息

通常，不僅僅是用戶和系統(tǒng)之間的信息交換。系統(tǒng)還可以根據(jù)對話背景中的噪音來理解是否應該讓對話繼續(xù)進行下去，或者通過聊天機器人進行。對話地點不必苛求，可以是滿載乘客的公共汽車或火車；影響同行者的游客對話情境，或危及公司信息安全的對話情境。

目前，我們正處于規(guī)劃人機對話的早期階段，成功的解決方案需要合理的對話規(guī)劃。同樣重要的是，要明白這是補充的渠道，而不是用來替代的渠道。但在不久的將來，人與系統(tǒng)的對話將在消費環(huán)境和商業(yè)世界中開辟出引人關(guān)注的新天地。

會話商務需要設(shè)計和人工智能

如前所述，成功的會話商務需要以用戶為中心的同理心情境設(shè)計，以便檢測會話背后的行為、意圖、語調(diào)和目的。人類覺得順理成章的東西對計算機系統(tǒng)來說并不那么容易。成功的會話商務解決方案還需要豐富的全棧技術(shù)，以實現(xiàn)語音到文本的轉(zhuǎn)換、會話設(shè)計、音調(diào)和音頻分析，以及復雜的企業(yè)信息匯總編排。這就是 Symbio 使用 IBM 會話服務并與 IBM 合作的原因。IBM 會話服務可以讓 Symbio 專注于最終用戶和會話。

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