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  2019年將為數(shù)據(jù)中心和公共云和私有云提供什么?這是人們進行有根據(jù)的猜測。

  在年底的時候，回顧和展望是不可避免的傳統(tǒng)。在此將將重點放在數(shù)據(jù)中心和云計算，因為很多企業(yè)的開展業(yè)務(wù)正在云平臺和本地部署實現(xiàn)之間找到平衡。

  在此預(yù)測的大部分內(nèi)容已經(jīng)在研究或新興趨勢中被暗示過，所以不會超出更多范圍。這只是根據(jù)過去的證據(jù)做出合理的假設(shè)和結(jié)論。希望這會提高準確率。以下就是對于數(shù)據(jù)中心和云計算的10個預(yù)測。

  1.邊緣計算已經(jīng)成熟，但是需要業(yè)務(wù)模型

  這不難理解。每個人都喜歡邊緣計算的想法。數(shù)據(jù)中心運營商認為這是減輕中央服務(wù)器負載的一個機會，認為這是一個提供不到10毫秒響應(yīng)時間的機會。像VaporIO公司和施耐德電氣公司這樣的供應(yīng)商正在推出不同的基站布局模型，5G也開始推出。

  問題是誰為此支付費用。這還沒有解決。它會落到手機供應(yīng)商身上，還是屬于那些想要連接汽車的汽車制造商呢?這個行業(yè)在以后夢想技術(shù)和思考商業(yè)模式方面有著悠久的歷史記錄，而邊緣計算在尋找所有者方面是一個昂貴的想法。這需要在2019年解決。

  2.水冷技術(shù)得到發(fā)展

  當谷歌公司推出其張量處理單元人工智能芯片的3.0版本時，表示已經(jīng)切換到水冷，因為空氣冷卻不再能滿足散熱需求。隨著CPU功率超過200瓦，GPU達到300瓦，空氣冷卻技術(shù)已經(jīng)不再起作用。水的散熱效率是空氣的數(shù)千倍，而更多的公司正在克服他們對冷卻劑泄漏的擔憂。此外，在某些情況下，他們別無選擇。對更多計算處理能力的需求推動了液體冷卻的發(fā)展。

  3.采用更多人工智能來彌補人為錯誤

  數(shù)據(jù)中心擁有成千上萬個移動部件：各個服務(wù)器、冷卻系統(tǒng)、電源系統(tǒng)以及連接所有部件的網(wǎng)絡(luò)。到目前為止，都采用了人工配置，并且一旦就位，就讓它們單獨存在。但正如創(chuàng)業(yè)公司Concertio所展示的那樣，有一種新的人工智能(AI)，它通過持續(xù)的監(jiān)控和調(diào)整使人工智能負責優(yōu)化設(shè)備。此外，還有其他情況，其中人工智能被用作一個不間斷的，不知疲倦的監(jiān)視器來調(diào)整系統(tǒng)。人們?yōu)榇藢吹礁嗟呐Α?

  4.數(shù)據(jù)中心的增長仍在繼續(xù)

  數(shù)據(jù)中心沒有消亡。如今的計算需求比以往任何時候都多，特別是隨著人工智能的出現(xiàn)，而且事實證明云計算有著昂貴的缺點。但是，這意味著數(shù)據(jù)中心正在被重新利用。有些工作負載會轉(zhuǎn)到公共云提供商，而其他工作負載則分配給數(shù)據(jù)中心。這包括具有大量數(shù)據(jù)集的任何內(nèi)容，例如商業(yè)智能，分析和人工智能/機器學(xué)習，因為將其遷移到云平臺是昂貴的。數(shù)據(jù)中心正在發(fā)生變化，變得更加通用，功能更強大。

  5.工作負載從端點移動到數(shù)據(jù)中心

  除非對數(shù)據(jù)進行處理和處理，否則數(shù)據(jù)本身是毫無價值的，而智能手機真的不適合進行處理。智能手機、平板電腦和個人電腦是笨拙的數(shù)據(jù)收集器，并不適合于分析或任何類型的人工智能，因此數(shù)據(jù)需要發(fā)送到云端進行處理。這同樣適用于物聯(lián)網(wǎng)。2019年自動駕駛汽車可能不再處理數(shù)據(jù)，它將被發(fā)送到數(shù)據(jù)中心進行處理。

  6.微服務(wù)和無服務(wù)器計算的興起

  虛擬化固然不錯，但是它占用大量資源。它需要一個完整的操作系統(tǒng)實例，這可以限制服務(wù)器上的虛擬機數(shù)量，即使有大量內(nèi)存。解決方案是容器/微服務(wù)，最重要的是無服務(wù)器計算。一個容器的大小只有10MB，而完整的虛擬機只有幾GB的內(nèi)存，而運行單個功能應(yīng)用程序的無服務(wù)器甚至更小。

  隨著應(yīng)用程序從單片機變?yōu)楦〉哪K化部件，容器和無服務(wù)器將在云端和內(nèi)部變得更具吸引力。容器和無服務(wù)器成功的關(guān)鍵在于技術(shù)是在考慮云計算和本地部署系統(tǒng)的情況下創(chuàng)建的，并且在兩者之間輕松遷移，這將有助于它們的吸引力。

  7.AWS和谷歌專注于混合云

  亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)和谷歌進入云計算市場，銷售宣傳的范圍純粹是云計算服務(wù)。另一方面，微軟和IBM擁有龐大的傳統(tǒng)軟件安裝基礎(chǔ)和混合云，在云計算和內(nèi)部部署系統(tǒng)之間取得平衡。它使微軟公司能夠非常迅速地在云計算市場中上升到第二位，同時IBM公司也獲得了相當大的發(fā)展�，F(xiàn)在AWS和谷歌公司重新崛起。AWS公司已經(jīng)推出了大量新的內(nèi)部部署產(chǎn)品，而谷歌公司也在支持其內(nèi)部部署服務(wù)，并聘請了Oracle公司前云計算首席執(zhí)行官ThomasKurian掌管云計算部門。

  8.裸機應(yīng)用繼續(xù)增長

  裸機意味著沒有軟件。用戶可以租用CPU、內(nèi)存容量和存儲空間。之后提供自己的軟件堆棧。到目前為止，IBM公司一直是裸機托管的最大支持者，其次是Oracle公司，這是有充分理由的。裸金屬是所謂的“提升和轉(zhuǎn)移”的理想選擇，即將計算環(huán)境從數(shù)據(jù)中心不變地轉(zhuǎn)移到云計算提供商。只要把操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)放到他們提供的數(shù)據(jù)中心就行了。

  由于IBM公司和Oracle公司是兩家主要的企業(yè)軟件供應(yīng)商，因此他們很自然地希望客戶繼續(xù)使用他們的軟件，而是在數(shù)據(jù)中心運行，而不是轉(zhuǎn)向SaaS提供商。然而，AWS公司正在進入裸機領(lǐng)域，此外，還有一些主要的托管和云計算提供商也在進入，如Internap、Equinix和Rackspace。它對各種類型企業(yè)都具有吸引力，原因也是如此：因此他們無需托管硬件。

  9.對于Oracle是重要的一年

  Oracle公司真的需要在今年做出一些艱難的決定，而且必須要快。其云計算業(yè)務(wù)步履蹣跚，無法與云計算行業(yè)四巨頭(AWS、微軟、谷歌、IBM)保持同步發(fā)展。它的許可仍然太復(fù)雜。它試圖從AWS公司獲得一個名為Jedi的大規(guī)模國防部項目，但是因為沒有AWS公司的影響力而競爭失敗。Oracle公司硬件業(yè)務(wù)發(fā)展并不順利，現(xiàn)在已經(jīng)失去了云計算業(yè)務(wù)領(lǐng)頭羊的地位。Oracle公司并沒有像微軟公司那樣優(yōu)雅地向云端邁進但如果要做到這一點，那就必須是現(xiàn)在。

  10.云計算提供商爭奪電腦用戶

  微軟公司并不是唯一一家將桌面作為連接云計算的方式的供應(yīng)商。所有主要的云供應(yīng)商都對虛擬桌面市場感興趣。隨著Windows7在2020年1月達到使用壽命，這意味著2019年將是轉(zhuǎn)型的一年。問題是，人們會跳到Windows10從而鞏固微軟公司的控制，還是會采用AWS WorkSpaces或谷歌Chromebook之類的東西?

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