ALFA基于機器視覺的智能機器學(xué)習(xí)算法，并且已經(jīng)通過現(xiàn)場測試、 優(yōu)化和可靠的驗證。目前成功的應(yīng)用是在醫(yī)藥、 汽車、 紡織、 印刷、新能源電池, 手機 和制表行業(yè)�？蓪崿F(xiàn)紡織品外觀檢測,五金加工件檢測,移印檢測,太陽能板檢測,焊縫檢測等多方應(yīng)用是一款在機器視覺領(lǐng)域里，擁有非�，F(xiàn)代化算法的，可以范圍檢測，最佳的，可靠的視覺軟件。此外，ALFA的藍色模塊提供了特征探測和OCR，綠色模塊可以對樣本進行分類。
而紅色模塊則可以幫助我們識別圖像中缺陷
核心優(yōu)勢：
傳統(tǒng)開發(fā)周期需要經(jīng)過- 圖像采集研究- 軟件開發(fā)測試研究- 可行性評估測試修改—開發(fā)周期需要60天以上
目前使用ALFA深度學(xué)習(xí)軟件只需要- 圖像采集測試—開發(fā)周期1天就能出可行性方案加快投入市場時間
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