欧美极品jizzhd欧美,91精品久久一区二区三区,欧美乱妇无乱码大黄a片,欧美日韩国产一区在线看

　　國內(nèi)禽蛋產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

　　我國是世界禽蛋生產(chǎn)大國，禽蛋產(chǎn)業(yè)不但在我國農(nóng)業(yè)中占有重要地位，而且是關(guān)系國計民生和社會穩(wěn)定的重要產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，雞蛋消費以鮮蛋為主，鴨蛋大部分是經(jīng)過再制和加工后再使用，鵪鶉蛋的鮮銷和再加工比例接近1∶1。

　　相比較產(chǎn)業(yè)集中、加工趨升、品質(zhì)提升的國際蛋業(yè)未來發(fā)展趨勢而言，我國蛋品的集中化程度和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平都較低，而且相比較發(fā)達國家集約化產(chǎn)銷體系規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)集中度高等特征，我國較大型的蛋品加工企業(yè)較少，蛋品集中化程度和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平較低。但是，近年來，我國的禽蛋加工業(yè)也有了一定的發(fā)展，尤其是禽蛋的無損檢測方面。

　　無損檢測，即非破壞性檢測，是在不破壞待測物原來的狀態(tài)、化學(xué)性質(zhì)等前提下，為了獲取與待測物品質(zhì)有關(guān)的內(nèi)容、性質(zhì)或成分等物理、化學(xué)情報所采用的檢測方法。

　　目前，我國禽蛋的無損檢測主要集中在以下幾個方面：禽蛋的內(nèi)部品質(zhì)檢測、外部品質(zhì)檢測、禽蛋儲存時間的檢測、孵化蛋成活性的檢測以及大小的自動分級等方面。

　　禽蛋的內(nèi)部品質(zhì)檢測

　　禽蛋的內(nèi)部品質(zhì)檢測主要是針對新鮮度的檢測。禽蛋新鮮度的主要檢測指標(biāo)包括3個方面：氣室的大小、蛋黃哈夫值、蛋黃指數(shù)。根據(jù)國際上新鮮禽蛋內(nèi)部品質(zhì)的檢測標(biāo)準(zhǔn)，用蛋黃指數(shù)和蛋黃哈夫值作為禽蛋新鮮度的評價標(biāo)準(zhǔn)[1]。禽蛋新鮮度的檢測可以利用光學(xué)特性、計算機視覺等方法來實現(xiàn)。

　　光學(xué)無損檢測的原理是：光照射到物體上以后，光能一部分被外表面反射；一部分進入物體內(nèi)遇到細胞結(jié)構(gòu)或產(chǎn)生散射，或被物體所吸收；其余部分則透過物體。由于被測物體的內(nèi)部成分、表面狀況、入射光波長以及折射率等因素都各不相同，因此通過入射光照射物體得到反射、折射和散射等比例不一樣。2002年，劉燕德等利用光學(xué)無損檢測原理，取波長為200～600 nm的入射光，通過實驗分析該波段內(nèi)雞蛋新鮮度的光特性，分析雞蛋內(nèi)部品質(zhì)與透射特性的關(guān)系，對雞蛋新鮮度做出估量，證實了利用雞蛋投射特性對雞蛋進行無損檢測和分級是可行的[2]。

　　機器視覺技術(shù)是人工智能的一個分支。簡單來說，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。計算機視覺系統(tǒng)利用相機獲得被測目標(biāo)的圖像并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，再將該信號傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝對象目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；并通過合適的算法提取圖像特征值作為圖像分析的依據(jù)。2014年，楊簡等人利用機器視覺裝置獲取雞蛋透射圖像，進行圖像處理并提取合適的特征參數(shù)，在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入灰色理論，建立灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并以該參數(shù)集為樣本訓(xùn)練灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測雞蛋哈夫值，檢測雞蛋的新鮮度。試驗結(jié)果表明，灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度較高，哈夫值殘差為5.268 4，雞蛋分級的正確率為92.7[3]。2015年，劉艷等人通過冷光源照射獲取雞蛋彩色透光圖像，在自適應(yīng)灰度調(diào)整和改進空間濾波等預(yù)處理的基礎(chǔ)上，利用閾值分割法并結(jié)合最小二乘法進行蛋黃橢圓擬合，提取與雞蛋新鮮度相關(guān)的3個特征參數(shù)，采用梯度下降算法得到雞蛋透光圖像三元新鮮度模型。經(jīng)檢驗，該模型具有較高的可靠性，可對禽蛋進行實施新鮮度檢測與分級