邊緣計算，是指在靠近物或數(shù)據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發(fā)起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數(shù)據。
邊緣計算的應用：
一、車聯(lián)網
在互聯(lián)網行業(yè)，有著軟件定義一切的說法。同樣，在汽車領域，軟件定義汽車（SDV）也被認為是汽車行業(yè)未來發(fā)展的趨勢。汽車的核心競爭力，逐漸由動力、機械方面轉向軟件能力，尤其是AI、大數(shù)據、云計算等技術在汽車行業(yè)的落地，將進一步推動這種轉變的實現(xiàn)。
另一方面，車聯(lián)網技術的發(fā)展是 5G 物聯(lián)網領域中非常重要的應用之一，也是移動邊緣計算的典型場景，尤其是自動駕駛的投入使用，更是加速了車載系統(tǒng)聯(lián)網入云的進程。據統(tǒng)計數(shù)據顯示，一輛自動駕駛車每天產生的數(shù)據在 4TB 以上，這樣大量的數(shù)據會因為網絡延遲導致終端應用實時性體驗大幅下降，進而影響自動駕駛的性能。
二、安防監(jiān)控
視頻監(jiān)控是安防市場的重要組成，是數(shù)據的收集端。隨著城市安防的持續(xù)投入，各社區(qū)、商場、銀行網點、道路街邊、停車場等公共環(huán)境都安裝有監(jiān)控攝像頭，視頻監(jiān)控、人臉識別等功能，在安防系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。
隨著終端設備的發(fā)展，在監(jiān)控攝像頭內置計算單元，通過引入邊緣計算，能夠有效地處理原始視頻流數(shù)據，避免將冗余數(shù)據上傳到云端。另外，植入人臉識別應用，對視頻數(shù)據進行解析和模型匹配，有效識別重點監(jiān)控對象,使得終端設備由被動監(jiān)控轉化為與主動分析與預警相結合的安防終端系統(tǒng)。
三、工業(yè)互聯(lián)網
1）生產作業(yè)優(yōu)化
邊緣計算可在短時間內從產品設計、材料采購、生產制造、銷售和物流等多個來源采集數(shù)據，通過邊緣層數(shù)據計算并進行分析整理，獲取各個場所的生產作業(yè)情況，對存在問題的工序或環(huán)節(jié)進行預警，數(shù)據無需傳到云端進行計算分析，為后續(xù)環(huán)節(jié)提供實時性提示，并根據采集到的數(shù)據進行再計算和分析，提出后續(xù)作業(yè)優(yōu)化方案及改進建議。
2）預測設備故障
通過機器學習模型預測設備故障，數(shù)據需要從多個邊緣設備中獲得。分析模型非常復雜，需要大量數(shù)據進行訓練及重新訓練模型，還需定期數(shù)據饋送，通過分析設備每個單元的頻譜特性來判斷剩余使用壽命，及時預測設備故障與主動數(shù)據反饋。
3）設備互聯(lián)互通
邊緣計算收集系統(tǒng)間實時通信需求和服務質量要求，運行優(yōu)化調度算法，轉化為對TSN交換機和5G網絡的配置，支持多種實時數(shù)據流傳輸。在保證信息安全基礎上，不僅把支持傳統(tǒng)接口和協(xié)議的設備接入邊緣計算平臺，而且通過引入數(shù)據抽象層，使得不能直接互聯(lián)互通的設備基于邊緣計算進行互聯(lián)互通，邊緣計算的低延遲性能可以保證設備間的實時橫向通信。
四、智能家居
利用大量的物聯(lián)網設備（如溫濕度傳感器、安防系統(tǒng)、照明系統(tǒng)）實時監(jiān)控家庭內部狀態(tài)，接受外部控制命令并最終完成對家居環(huán)境的調控，以提升家居安全性、便利性、舒適性。
由于智能家居設備越來越多，不同產品很難兼容，而且由于家庭數(shù)據的隱私性，用戶并不總是愿意將數(shù)據上傳至云端進行處理，尤其是一些家庭內部視頻數(shù)據。而邊緣計算可以將計算（家庭數(shù)據處理)推送至家庭內部網關，減少家庭數(shù)據的外流，從而降低數(shù)據外泄的可能性，提升系統(tǒng)的隱私性。
五、智能交通
在城市的交通管理中，需要對交通違章、交通路況、擁堵等情況實施監(jiān)測掌握。在城市的交通監(jiān)測中，高清攝像頭遍布各大接口，通過前端的卡口、電警、微卡口可以做到規(guī)范路人以及車輛的行為，還可以對一些交通違章、交通路況、擁堵熱點與重點車輛等做到實時監(jiān)測。邊緣服務器上通過運行智能交通控制系統(tǒng)來實時獲取和分析數(shù)據，根據實時路況來控制交通信息燈，以減輕路面車輛擁堵等。
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