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01一大核心區(qū)域自治、獨(dú)立品牌是一大核心這是最核心的前提，首先需要確認(rèn)，你要做的快遞末端姓什么這個問題。我們都知道快遞末端的形態(tài)無非人工驛站模式，智能快遞柜模式，各種自提點(diǎn)模式以及各種眾包跑腿模式等，但行業(yè)內(nèi)智能快遞柜品牌不下十個，人工驛站的軟件不下五十個，自提點(diǎn)也好，眾包也好，更是五花八門、各有千秋。我們也都知道快遞末端項(xiàng)目是通過解決超高頻、超剛需的快遞末痛點(diǎn)進(jìn)而與用戶實(shí)現(xiàn)交互，從而建立快遞+生活服務(wù)的平臺，形成一個流量匯聚、流量經(jīng)營、流量變現(xiàn)的路徑。
在這其中一項(xiàng)值得仔細(xì)研究的新技術(shù)是人工智能(AI)。簡單而言，人工智能是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，即代為執(zhí)行通常需要人類智能參與的任務(wù)(如視覺感知、語音識別、決策和語言翻譯)。人工智能出現(xiàn)于1956年，但絕大多數(shù)情況下，我們都必須將智能程序明確地輸入到計(jì)算機(jī)中。近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種典型的人工智能技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)主要是探索如何可以使計(jì)算機(jī)程序通過對輸入數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提高其輸出性能。這些程序可以嵌入在機(jī)器中，也可以在服務(wù)器或云端操作。
多個運(yùn)價平臺的出現(xiàn)使原本靠信息不對稱存在的飛單減少，快速壓縮了線下的供應(yīng)鏈層級，也使原本以靠刪除層級給終端客戶帶來低運(yùn)價為主要推動力的線上交易模式失去了基礎(chǔ)。眾多B2B行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)表明，線上交易模式至少要在成本或效率方面比線下交易模式帶來20-30%的優(yōu)勢，否則很難推動。國際海運(yùn)物流行業(yè)也需要摸索另外可行的模式。行業(yè)的基礎(chǔ)信息整合、集成和開放程度迅速提高。上海港于去年3月整合了上海港的貨物信息，并對公眾進(jìn)行開放;寧波港的信息集成比上海做的還要早;全國范圍內(nèi)的卡車定位信息也在去年年初整合完畢。
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