工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司網(wǎng)站上正式公布了工業(yè)和信息化部、科技部、財政部和國家標準化管理委員會等四部門《加快推進傳感器及智能化儀器儀表產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》的行業(yè)性規(guī)劃。與近些年來全國各地轟轟烈烈的物聯(lián)網(wǎng)熱相比，這份多年來第一次出臺的傳感器和儀器儀表產(chǎn)業(yè)規(guī)劃性文件似乎還沒有引起注意。
預算撥款優(yōu)先撥給時髦研究，而參加這些工作的人在職務晉升和物質(zhì)獎勵方面具有優(yōu)勢，可是新技術裝備模型往往是在老工藝技術基礎上打造出來的，缺少新東西俄羅斯國家科學院遠東研究所所長季塔連科院士在其對中國的研究著作中如此評論中國的科研激勵機制。
雖然這次四部門出臺的《加快推進傳感器及智能化儀器儀表產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》被認為是戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)十二五規(guī)劃的一部分，但基礎的落后從一開始就注定物聯(lián)網(wǎng)式的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)概念不過是中國式科研激勵機制催生的泡沫。
中國在傳感器領域的水平非常差，裝備制造領域的高性能傳感器幾乎都是從國外進口的。所謂物聯(lián)網(wǎng)的智能傳感器，國內(nèi)有這水平？傳統(tǒng)的都做不好，新興的就能做好？謝坤（化名），一位曾參與超精密加工裝備研制而獲得國家科技進步獎的老一機部人士就物聯(lián)網(wǎng)這一話題對記者表示，我當年參與的超精密加工裝備使用的傳感器都是瑞士的。
在信息技術領域，傳感、計算和通信是三大支柱。近些年來，隨著PC和手機等消費電子產(chǎn)品在中國的日益普及和影響惡劣的科技造假事件接連暴光，CPU/DSP處理器類數(shù)字集成電路的概念也在公眾中越來越普及。如果說CPU/DSP處理器是信息產(chǎn)品的大腦，那傳感器就是信息產(chǎn)品的五官現(xiàn)實世界中的光、電、熱、力等物理現(xiàn)象都需要通過傳感器轉(zhuǎn)換為大腦處理的數(shù)字信號。
2011年，高鐵溫州事故發(fā)生后，華爾街日報曾發(fā)表題為《中國高鐵真是中國制造？》的文章。文章中指出，中國的高速鐵路網(wǎng)是利用進口零部件搭建而成的，國內(nèi)工程師無法完全理解這些進口零部件的技術奧妙，這其中就包括防止列車碰撞的信號系統(tǒng)部件中國高鐵的大腦。包括高鐵在內(nèi)，中國在PC、手機和汽車等很多工業(yè)產(chǎn)品領域的產(chǎn)量位居世界第一，但中國制造這個巨人其實是大腦和心臟不健全。
本次四部門出臺的《產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》的一個亮點是提出成立跨部門的產(chǎn)業(yè)發(fā)展領導小組。雖然越來越智能化的傳感器和儀器儀表與集成電路有著密不可分的關聯(lián)，但作為一個傳統(tǒng)行業(yè)，儀器儀表產(chǎn)業(yè)在中國曾經(jīng)隸屬于機械行業(yè)，中國光學領域的泰斗、兩院院士王大珩被稱為中國儀器儀表事業(yè)的奠基人。從20世紀70年代集成電路產(chǎn)業(yè)進入爆發(fā)式成長以后，中國與發(fā)達國家的差距越來越大。
傳感器作為關系國民經(jīng)濟建設和國家安全保障的基礎元器件，也曾得到科技部的重視。從十一五開始，科技部在863計劃的先進制造領域設立項目課題研發(fā)汽車、工業(yè)過程控制等領域的高性能傳感器。不過，由學院派主導的863成果至今依然停留在樣品階段，無法成功進入產(chǎn)品階段。
自十二五戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)概念提出后，傳感器技術再次受到重視，在由國家發(fā)改委牽頭編制的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點產(chǎn)品和服務指導目錄》中，高性能模擬電路及數(shù)模混合電路被排在電子核心基礎產(chǎn)業(yè)集成電路類的第一位，排名在數(shù)字類的CPU、DSP和存儲器芯片等通用集成電路之前。在已經(jīng)啟動的智能制造裝備發(fā)展專項中，傳感器和智能儀器儀表再次被排在智能制造裝備基礎零部件的前列。
傳感器技術的重要性與落后現(xiàn)實之間的尷尬從某一角度反映出了中國過去20年在集成電路產(chǎn)業(yè)領域的方向性偏差。與美國在CPU領域和韓國在存儲器領域的壟斷和強勢不同，歐洲和日本在模擬集成電路領域依然成功地為本國汽車和裝備工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)打造了堅實的基礎。
盡管所謂掌握CPU核心技術的論調(diào)在國內(nèi)一直非常流行，但主張上馬通用CPU的當事者們卻閉口不談其CPU的相關模擬技術為什么沒有延伸出高性能的MCU微控器類產(chǎn)品，盡管后者的生產(chǎn)工藝只需180nm就足夠，已經(jīng)與Intel和三星微博的22nm生產(chǎn)線有相當于超過5代的差距。